項目概況
2017年06月20日，北京市陸續開始降雨，門頭溝齋堂地區降雨量達到6至10毫米，上游來水與本地區短時強降水共同作用，門頭溝區某小區附近發生小范圍山體滑坡，且小區周圍道路出現明顯裂縫。鑒于氣象部門已發布21號-24號有強降雨預警，門頭溝區政府應急辦為防止發生重大滑坡引起人員傷亡事故，采取緊急預警監測。
安徽威德薩科技有限公司與北京城建勘測設計研究院在第一時間奔赴現場。在門頭溝區政府領導的指揮下，我們使用遠程微變監測系統FastGBSAR對滑坡區進行了為期九天的安全預警實時監測。
臨近滑坡區有居民樓三棟，兩棟樓座落于滑坡區西側，一棟位于距滑坡區坡底約30米處。綜合上述滑坡區情況，我們選擇了距離滑坡區五百多米處的一個位置作為合成孔徑雷達監測系統的監測點。
滑坡地區現場情況
滑坡區
滑坡區周圍開裂的水泥路面
建立應急災害監測點
為了對滑坡地區進行現場監測以預防滑坡災害的二次發生，在距離發生區域500米處建立了滑坡應急監測點。
滑坡區地質勘探測
建立應急監測點
監測區內的居民樓和滑坡
激光掃描儀、FastGBSAR現場聯合監測
RIEGL三維激光掃描獲取滑坡區域三維地形
FastGBSAR現場實時監測
現場監測過程實時處理
現場數據實時處理
北京建筑大學周克勤教授與地質專家進行監測數據分析
門頭溝區領導現場指導工作
在發生滑坡災害后，對監測區域進行實時監測以預防二次滑坡。軟件具有實時處理功能與預警監測功能，當發生到一定的位移形變量之后 ，軟件將會發出警報功能，從而對監測區域進行報警監測，防止二次災害發生，避免造成傷亡等損失。
數據實時處理與預警
在監測區域內，檢測物體的分布情況如下圖所示，高亮部分表示的是監測建筑物。
測區內的監測物體分布情況
下圖所示的是地基SAR和被測區域的相對位置，并對建筑物進行標號編輯，與實際建筑物位置相對應，達到良好的監測目的。
監測系統(白色)的坐落位置與對面被監測區域的三維空間示意圖
對監測區大樓進行編號并與實際位置進行對應
測區選點位移量分析
通過對監測成像區域進行選點分析得到不同點的形變位移量，首先在成像區域選擇PS點，組成PS網格，再對所選PS點進行時間序列位移分析。
測區成像、選點
PS點選擇
時間序列位移分析
在對監測區域進行成像顯示，對選擇的PS點進行時間序列分析，在為期九天半的監測中，雷雨天氣發生頻繁，大樓的位移量發生了微量變化，如下圖為未經過大氣校準的各大樓點位形變圖。進行長達九天檢測過程中的天氣變化情況如下列表格。
所選PS點的未經校正時間序列位移分析
監測期間天氣變化情況
在對選擇PS點的位移形變量進行監測分析可知，整體位移量約為兩毫米左右，監測對象基本穩定，沒有發生較大范圍的位移變化量，下圖為大氣校準后的監測點位的形變圖。
所選PS點的大氣校正后的時間序列位移分析
結論
本次使用FastGBSAR對滑坡區進行害實時監測評估，在監測過程中，分別在滑坡區和居民區多個地方進行點位分析，并將測區的形變情況每隔30分鐘向區領導匯報。設備設置24小時不間斷連續監測，人員兩人一組換班值守，累計監測時長9.5天，總位移量約為2mm，沒有出現滑坡現象。
FastGBSAR在本次監測中，提供了及時準確的形變監測信息，應急監測數據為后期地質結構治理提供了依據。